[{"id":1,"item_id":1,"created_at":1784652683,"model_name":"Laguna S 2.1","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"closed","score":85,"summary_es":"Laguna S 2.1 es un modelo de agente de codificación de 118 B parámetros con 8 B activos, que alcanza 70,2 % en Terminal‑Bench 2.1. Su lanzamiento representa un avance significativo en la automatización de tareas de programación y muestra la capacidad de los agentes de IA en entornos de desarrollo.","tweet_es":"🚀 Nueva versión de Laguna S 2.1: modelo de agente de codificación de 118 B parámetros (8 B activos) que supera 70 % en Terminal‑Bench 2.1. Un paso fuerte hacia la automatización de la programación. #IA #CodingAgent","url":"https://openrouter.ai/poolside/laguna-s-2.1","source":"openrouter"},{"id":2,"item_id":3,"created_at":1784646733,"model_name":"Gemini 3.6 Flash","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"closed","score":92,"summary_es":"Gemini 3.6 Flash es un modelo de alta eficiencia de Google orientado a codificación, flujos de trabajo agente y desarrollo de apps, que genera salidas más pulidas con menos ediciones innecesarias. Su llegada refuerza la competencia en el mercado de modelos de IA de código cerrado.","tweet_es":"🚀 Google lanza Gemini 3.6 Flash: modelo rápido y eficiente para codificación y desarrollo de apps, con salidas más pulidas y menos ediciones. #IA #Gemini3_6Flash","url":"https://openrouter.ai/google/gemini-3.6-flash","source":"openrouter"},{"id":3,"item_id":4,"created_at":1784646726,"model_name":"Gemini 3.5 Flash-Lite","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"closed","score":85,"summary_es":"Gemini 3.5 Flash-Lite es un modelo de IA de alta eficiencia de Google, con capacidades agenteicas mejoradas para tareas enfocadas en flujos de trabajo multiagente. Su bajo costo y alta eficiencia lo hacen relevante para desarrolladores que buscan escalar agentes.","tweet_es":"🚀 Google presenta Gemini 3.5 Flash‑Lite, modelo ultra‑eficiente con capacidades agenteicas para sub‑agentes en flujos complejos. #IA #Gemini https://openrouter.ai/google/gemini-3.5-flash-lite","url":"https://openrouter.ai/google/gemini-3.5-flash-lite","source":"openrouter"},{"id":4,"item_id":351,"created_at":1784584982,"model_name":"Motif-3-Beta","origin":"🌍 Otro","weights":"closed","score":85,"summary_es":"Motif-3-Beta es un modelo de mezcla de expertos (MoE) de código abierto en formato safetensors, con capacidad de largo contexto y soporte multilingüe. Su lanzamiento en Hugging Face representa un avance significativo en la arquitectura de IA.","tweet_es":"🚀 Nuevo modelo #Motif3Beta en Hugging Face: mezcla de expertos, contexto largo y multilingüe. Descúbrelo y prueba sus capacidades. #IA #MachineLearning","url":"https://huggingface.co/Motif-Technologies/Motif-3-Beta","source":"huggingface"},{"id":5,"item_id":5,"created_at":1784554658,"model_name":"LongCat 2.0","origin":"🇨🇳 China","weights":"closed","score":85,"summary_es":"LongCat 2.0 es un modelo esparso de mezcla de expertos de Meituan con 48 B de parámetros activos dentro de 1.6 T de parámetros totales, orientado a tareas de código y razonamiento a largo plazo. Su lanzamiento amplía la capacidad de los modelos de gran escala en el ecosistema chino.","tweet_es":"🚀 Meituan presenta LongCat 2.0: 48 B parámetros activos en un modelo de 1.6 T, pensado para código y razonamiento avanzado. Un paso más en la IA china. #IA #LongCat2 https://openrouter.ai/meituan/longcat-2.0","url":"https://openrouter.ai/meituan/longcat-2.0","source":"openrouter"},{"id":6,"item_id":408,"created_at":1784329829,"model_name":"Aether-7B-5Attn-it","origin":"🇪🇺 Europe","weights":"open","score":85,"summary_es":"Aether-7B-5Attn-it es un modelo de 7 B parámetros con arquitectura de mezcla de expertos (MoE) orientado a generación de texto, totalmente abierto y con licencia fully‑open. Su disponibilidad en Hugging Face impulsa la investigación soberana de IA en Europa.","tweet_es":"🚀 Nuevo modelo Aether-7B-5Attn-it en Hugging Face: 7B parámetros, MoE, fully open, listo para text generation. #IA #OpenSource","url":"https://huggingface.co/FINAL-Bench/Aether-7B-5Attn-it","source":"huggingface"},{"id":7,"item_id":6,"created_at":1784325956,"model_name":"Inkling","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"open","score":85,"summary_es":"Inkling es un modelo multimodal de mezcla de expertos de peso abierto con 41 B de parámetros activos de un total de 975 B, orientado a razonamiento general, codificación y uso de agentes y herramientas. Su disponibilidad como modelo de peso abierto permite a la comunidad experimentar con arquitecturas de gran escala.","tweet_es":"🚀 Nuevo modelo Inkling de Thinking Machines: mezcla de expertos multimodal, 41B parámetros activos, peso abierto. Ideal para razonamiento y agentes. #IA #OpenSource","url":"https://openrouter.ai/thinkingmachines/inkling","source":"openrouter"},{"id":8,"item_id":7,"created_at":1784311165,"model_name":"Auto Router (Beta)","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"desconocido","score":70,"summary_es":"Auto Router (Beta) es un router inteligente que dirige cada solicitud al modelo más popular para esa tarea según el gasto acumulado, mejorando la eficiencia del uso. Su lanzamiento abre la posibilidad de optimizar la selección de modelos en tiempo real.","tweet_es":"🚀 ¡Lanzamiento de Auto Router (Beta)! Un router que envía tus peticiones al modelo más usado según el gasto, optimizando recursos. #IA #OpenRouter","url":"https://openrouter.ai/openrouter/auto-beta","source":"openrouter"},{"id":9,"item_id":358,"created_at":1784295693,"model_name":"Ornith-1.0-35B-GGUF","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"open","score":85,"summary_es":"Se trata de una versión cuantizada en formato GGUF del modelo Ornith-1.0-35B, disponible bajo licencia MIT. Su reducción de tamaño permite ejecutarlo en hardware con recursos limitados, lo que lo hace atractivo para investigadores y desarrolladores.","tweet_es":"🚀 Nuevo modelo: unsloth/Ornith-1.0-35B-GGUF, versión 35B cuantizada en formato GGUF bajo licencia MIT. Ideal para inference eficiente en hardware limitado. #IA #ModeloOpen","url":"https://huggingface.co/unsloth/Ornith-1.0-35B-GGUF","source":"huggingface"},{"id":10,"item_id":409,"created_at":1784277122,"model_name":"Aether-7B-5Attn","origin":"🇪🇺 Europe","weights":"open","score":85,"summary_es":"Aether-7B-5Attn es un modelo de texto generativo de 7 billion parámetros con arquitectura de mezcla de expertos (MoE) que mejora la eficiencia y el rendimiento. Su apertura completa y enfoque en IA soberana lo hacen relevante para la comunidad de código abierto.","tweet_es":"🚀 Nuevo modelo Aether-7B-5Attn: 7B params, MoE, fully open y listo para text generation. Impulsa la IA soberana y el código abierto. #IA #OpenSource","url":"https://huggingface.co/FINAL-Bench/Aether-7B-5Attn","source":"huggingface"},{"id":11,"item_id":8,"created_at":1784215858,"model_name":"Kimi K3","origin":"🇨🇳 China","weights":"open","score":92,"summary_es":"Kimi K3 es un modelo de razonamiento multimodal de 2.8 billones de parámetros con pesos abiertos, desarrollado por Moonshot AI. Destaca por su capacidad en codificación, trabajo de conocimiento y flujos de trabajo agente de largo plazo.","tweet_es":"🚀 ¡Lanzamiento de Kimi K3! Modelo de 2.8T parámetros, pesos abiertos, fuerte en codificación y razonamiento de largo plazo. #IA #OpenSource https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3","url":"https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3","source":"openrouter"},{"id":12,"item_id":9,"created_at":1784215741,"model_name":"Muse Spark 1.1","origin":"🇺🇸 EE.UU.","weights":"closed","score":92,"summary_es":"Muse Spark 1.1 es un modelo multimodal de razonamiento desarrollado por Meta, con un contexto de hasta 1 048 576 tokens que procesa texto, imágenes, video, audio y PDFs. Importa por su capacidad para impulsar agentes de IA más autónomos.","tweet_es":"🚀 Meta lanza Muse Spark 1.1, un modelo multimodal de razonamiento con contexto de 1M tokens que procesa texto, imágenes, video, audio y PDFs. Ideal para agentes de IA. #IA #Multimodal","url":"https://openrouter.ai/meta/muse-spark-1.1","source":"openrouter"}]